Υλικοτεχνικές Υποδομές
Το εργαστήριο διαθέτει υπερσύγχρονο εξοπλισμό για την σχεδίαση, ανάπτυξη και πιστοποίηση προηγμένων ενσωματωμένων συστημάτων, αποτελούμενη μεταξύ άλλων από:
Το Εργαστήριο Αυτόνομων Συστημάτων παρέχει ένα ολοκληρωμένο περιβάλλον για έρευνα, ανάπτυξη και δοκιμές σε ολόκληρο τον κύκλο ζωής των αυτόνομων συστημάτων. Ο ειδικός χώρος εργασίας διευκολύνει το σχεδιασμό, τη συναρμολόγηση και την αξιολόγηση μικροηλεκτρονικών κυκλωμάτων μέσω ενός πλήρους σταθμού συγκόλλησης/αποκόλλησης και ενός μικροσκοπίου υψηλής ισχύος για ακριβή χειρισμό και επιθεώρηση. Ο σε βάθος χαρακτηρισμός των ανεπτυγμένων συστημάτων επιτυγχάνεται με μια σειρά ηλεκτρονικού εξοπλισμού δοκιμής, συμπεριλαμβανομένων πολύμετρων ακριβείας, παλμογράφους, ηλεκτρονικών φορτίων και τροφοδοτικών για ολοκληρωμένη ηλεκτρική ανάλυση. Επιπλέον, ένας λογικός αναλυτής διευκολύνει την αποκωδικοποίηση και ανάλυση ψηφιακών σημάτων.
Η ταχεία επανάληψη σχεδίασης προωθείται από έναν σύγχρονο τρισδιάστατο εκτυπωτή και μια μηχανή κατασκευής “πολλαπλών εργαλείων”, επιτρέποντας τη δημιουργία εξειδικευμένων εργαλείων και φυσικών δομών για την υποστήριξη της ανάπτυξης αυτόνομου συστήματος. Το εργαστήριο διαθέτει μια σειρά από πλατφόρμες ανάπτυξης που τροφοδοτούν τη δημιουργία εφαρμογών Internet-of-Things (IoT), συστημάτων machine vision, video processing και συστημάτων Field-Programmable Gate Array (FPGA).
Υπολογιστικές δυνατότητες υψηλής απόδοσης παρέχονται από ένα ισχυρό εικονικό σύμπλεγμα που διαθέτει 32 CPU και 192 GB μνήμης RAM. Αυτή η υπολογιστική ικανότητα διευκολύνει πολύπλοκες προσομοιώσεις, ανάλυση δεδομένων και εργασίες μηχανικής μάθησης που σχετίζονται με την ανάπτυξη αυτόνομου συστήματος και την αξιολόγηση της λειτουργίας του.
Το εργαστήριο εστιάζει επίσης στην προώθηση των δυνατοτήτων και της αποτελεσματικότητας των μη επανδρωμένων εναέριων οχημάτων (UAV) και των drones. Χρησιμοποιώντας μια επιστημονική προσέγγιση, οι ερευνητές ενσωματώνουν τεχνικές μηχανικής όρασης και επεξεργασίας βίντεο για να βελτιώσουν τις δυνατότητες πλοήγησης, αποφυγής εμποδίων και αναγνώρισης αντικειμένων αυτών των αυτόνομων συστημάτων.
Επιπλέον, εφαρμόζονται μεθοδολογίες μηχανικής μάθησης για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων αισθητήρων που συλλέγονται κατά τις πτητικές λειτουργίες, βοηθώντας στη βελτίωση των αλγορίθμων πτήσης και των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Μέσω αυστηρών πειραματισμών και αναλύσεων, το εργαστήριο στοχεύει να συμβάλει στη συνεχή βελτίωση της απόδοσης και της αυτονομίας των UAV, προωθώντας τη χρησιμότητά τους σε διάφορους τομείς όπως η επιτήρηση, η παρακολούθηση και η αντιμετώπιση καταστροφών.
Tο εργαστήριο ασχολείται με έρευνα και εφαρμογές που αφορούν στα γνωστικά αντικείμενα:
καθώς όλα αποτελούν συνιστώσες της διάχυτης νοημοσύνης (ambient intelligence) και του διαδικτύου των αντικειμένων (IoT).
Το εργαστήριο διαθέτει υπερσύγχρονο εξοπλισμό για την σχεδίαση, ανάπτυξη και πιστοποίηση προηγμένων ενσωματωμένων συστημάτων, αποτελούμενη μεταξύ άλλων από:
KEYSIGHT 16862A 68-Channel Portable Logic Analyzer
KEYSIGHT 34465A, HEWLETT PACKARD 34401A, 3 x KEITHLEY 2110 5 1/2 DIGIT MULTIMETER, B&K PRECISION 8601, KEYSIGHT E3632A, RIGOL DP832A.
WR 2000A, WT 1014.
KEYSIGHT InfiniiVision MSOX3024T, RIGOL DS1074Z PLUS
ZMorph VX.
Τα μέλη του εργαστηρίου ασχολούνται με ευρύ φάσμα ερευνητικών και αναπτυξιακών δραστηριοτήτων, συμπεριλαμβανομένων των:
Τα μέλη του εργαστηρίου διδάσκουν τα παρακάτω γνωστικά αντικείμενα:
Στα πλαίσια των ερευνητικών δραστηριοτήτων του εργαστηρίου προτείνονται οι παρακάτω πτυχιακές εργασίες:
Περίληψη Αντικειμένου Πτυχιακής
Μελέτη ενεργειακού ισοζυγίου για την τροφοδοσία ασύρματων κόμβων από θερμότητα και κραδασμούς.
Απαιτήσεις / Απαραίτητες Γνώσεις
Γνώσεις προγραμματισμού, Γνώσεις Ηλεκτρονικών.
Επιβλέπων καθηγητής
Γρηγόριος Δουμένης (greg@uoi.gr)
Περίληψη Αντικειμένου Πτυχιακής
Ανάπτυξη και υλοποίηση συστήματος αναγνώρισης video μέσω της εξαγωγής ψηφιακών υπογραφών.
Απαιτήσεις / Απαραίτητες Γνώσεις
Γνώσεις προγραμματισμού και επεξεργασίας video.
Επιβλέπων καθηγητής
Γρηγόριος Δουμένης (greg@uoi.gr)
Περίληψη Αντικειμένου Πτυχιακής
Δημιουργία ασύρματου κόμβου για την απομακρυνσμένη διαχείρισης μονάδας A/C χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα διαχείρισης και περιβαλλοντολογικού ελέγχου του κτηρίου του τμήματος.
Απαιτήσεις / Απαραίτητες Γνώσεις
ESP32, C, Γνώσεις προγραμματισμού, Γνώσεις Ηλεκτρονικών.
Επιβλέπων καθηγητής
Γρηγόριος Δουμένης (greg@uoi.gr)
Περίληψη Αντικειμένου Πτυχιακής
Μέτρηση και αξιολόγηση επιδόσεων φωτοβολταικών και θερμοηλετρικών στοιχείων για τροφοδοσία αυτόνομων ενσωματωμένων συστημάτων.
Απαιτήσεις / Απαραίτητες Γνώσεις
Γνώσεις Ηλεκτρονικών, Arduino.
Επιβλέπων καθηγητής
Γρηγόριος Δουμένης (greg@uoi.gr)
Περίληψη Αντικειμένου Πτυχιακής
Ανάπτυξη και κατασκευή αυτόνομου κόμβου περιβαλλοντολογικών συνθηκών εσωτερικού χώρου με χρήση state of the art low power τροφοδοτικού.
Απαιτήσεις / Απαραίτητες Γνώσεις
Γνώσεις ηλεκτρονικών, embedded programming.
Επιβλέπων καθηγητής
Γρηγόριος Δουμένης (greg@uoi.gr)
Τα παραπάνω μαθήματα και οι πτυχιακές εργασίες αποτελούν μέρος του προγράμματος σπουδών του Tμήματος Πληρροφορικής και Tηλεπικοινωνιών του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων.
Επίκουρος Καθηγητής
Επίκουρος Καθηγητής
Επίκουρος Καθηγητής
Υποψήφιος Διδάκτωρ
Υποψήφιος Διδάκτωρ
Μεταπτυχιακός Φοιτητής
Προπτυχιακός Φοιτητής
προπτυχιακός
προπτυχιακος
Στα πλαίσια των διαδικασιών εκπαίδευσης από την προμηθεύτρια εταιρεία ucandrone, θα πραγματοποιούνται πτήσεις τετρακόπτερων και κάθετα απογειούμενων αεροχημάτων (VTAL UAV) μεταξύ του κυρίως κτηρίου και του ΠΡΟΚΑΤ.
Δείτε ΠερισσότεραΤο Εργαστήριο Αυτόνομων Συστημάτων σας καλεί στο workshop με θέμα "Αυτο-τροφοδοτούμενα συστήματα στο διαδίκτυα των αντικειμένων".
Δείτε ΠερισσότεραΣτα πλαίσια των διαδικασιών εκπαίδευσης από την προμηθεύτρια εταιρεία ucandrone, θα πραγματοποιούνται πτήσεις τετρακόπτερων και κάθετα απογειούμενων αεροχημάτων (VTAL UAV) μεταξύ του κυρίως κτηρίου και του ΠΡΟΚΑΤ.
Δείτε ΠερισσότεραNaskari, V.; Doumenis, G.; Masklavanos, Information 2023, 14, 316., doi.org 10.3390 info14060316
G. Doumenis, V. Naskari, E.V. Hristoforou, P. Pattakos, G. Stamou, C. Papakis and I. Masklavanos, Edge Intelligence 2023, Emerging Tech Conference (ETCEI 2023), Thessaloniki, Greece (2023)
I. Masklavanos, V. Naskari, C. Koutsos, F. Vartziotis, G. Doumenis, S. Siskos, A. Bardakas, A. Segkos, C. Tsamis, C. Papakis and G. Koukas, Edge Intelligence 2023, Emerging Tech Conference (ETCEI 2023), Thessaloniki, Greece (2023)
Masklavanos Ioannis, Koutsos Christos, Doumenis Gregory, 7th South-East Europe Design, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022
Naskari Vasiliki, Doumenis Gregory, Koutsos Christos, Masklavanos Ioannis, 7th South-East Europe Design, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022
G. Doumenis, I. Masklavanos and K. Tsiapali, 2022 7th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022, pp. 1-7, doi: 10.1109, SEEDA-CECNSM57760.2022.9932933
K. Tsiapali, S. Katsikas, A. Sakellariou. G. Doumenis and I. Masklavanos, Edge Intelligence 2022, Emerging Tech Conference
Fotios Vartziotis, European Test Symposium (ETS), 2021
V. Naskari, G. Doumenis, C. Koutsos and I. Masklavanos, 2022 7th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109, SEEDA-CECNSM57760.2022.9932899.
I. Masklavanos, C. Koutsos and G. Doumenis, 2022 7th South-East Europe Design Automation, Computer Engineering, Computer Networks and Social Media Conference (SEEDA-CECNSM), 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109, SEEDA-CECNSM57760.2022.9932904.
Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινιών, Κωστακιοί Άρτας, ΤΚ: 47100
asl@uoi.gr
+30 26810 50335